《新质生产力大模型暨天衍通用AI数字生产技术体系模型白皮书》发布
文章来源:发布者:发布时间:2025-04-03 13:14:48阅读:次
近日我会在中国科技会堂举办《天衍通用AI数字生产技术体系模型研讨会》,发布了《新质生产力大模型暨天衍通用AI数字生产技术体系模型白皮书》,全文如下:
新质生产力大模型暨天衍通用AI数字生产技术体系模型白皮书
一、天衍通用AI数字生产技术体系模型与现今AI主流大语言模型的区别
天衍智科技产业有限公司、模型链(重庆)科技有限公司研发团队通过对全球主流AI模型深入比较研究,确认:人工智能本质上是计算技术对人的认知能力的模拟和拓展,是人类基于形象和语言/语义两种认知思维方式的结合,现今AI主流的大语言模型技术只占其一;受制于语言先天局限,现今AI主流的大语言模型缺少支持产业所需的高精度全三维图形处理和思维表达能力,在图形图像、语音视频方面的靓丽展现是借助于专业处理软件,而其在基础研究领域的耀眼成就则更多归功于算力的提升。
尽管语言在人类社会生产生活中须臾不可离,但其本身并非生产力核心要素。国家统计局公布的第五次全国经济普查数据表明,全国文化及相关产业增加值占GDP比重为4.59%,另据天衍智团队技术测算评估,语言在产业化中所能创造的经济总量占GDP的比例不超过5%。从而决定了大语言模型无论从能力上还是价值表现上,都不足以作为新质生产力发展战略的技术主线。
天衍通用AI数字生产技术体系模型是以陈树铭为首的天衍智团队,历经 26 年的艰苦探索,从研究认知基本规律入手,揭示出人工智能的底层逻辑,创立了全新的理念、算法及体系架构,并在自创算法基础上发展出智能三维模型技术(I3D),开发出产品级的应用系统,标志着我国完全自主面向新质生产力的 AI 数字生产技术体系的诞生。
二、天衍通用AI数字生产技术体系模型创新性概述
天衍通用AI数字生产技术体系模型基于从0→1颠覆式自主原创理论技术体系,在其中宇宙智能理论指导下,面向自然体、人造体及语义所研发的通用演绎参数智能建模平台(AI数字生产技术体系),由技术和模型两部分构成:技术部分是由应用五泛理论所形成的软件实现算法,基于I3DNA生长开发框架下集成微任务功能模块、结构化目录体系等组成的执行系统;模型部分则参照中文的组合演绎原理,分为基础逻辑模型(可细分为2000多个类型,涵盖人类社会的方方面面)、领域(专业)逻辑模型(由相关基础逻辑模型+专业知识构成)、面向实体对象孪生逻辑模型,以及面向需求应用的场景逻辑模型四大体系。
天衍通用AI数字生产技术体系模型的执行系统是通用的,已经完成整体开发;按照行业(专业)需要,一次性进行规范和对应知识的标注(预处理),无需收集大量领域实例项目数据进行训练学习,直接实现独立演绎进化,形成自主特色垂直产业领域生产性AI应用大模型。
基于垂直产业领域生产性AI应用大模型,用户通过人机交互或条件设定设置初始和修改条件,模型链自动驱动相关微任务单元(模型)进行分解、关联、重组与重构生成所需结果,面向最终客户所提供全方面场景模型供给,打造大图形模型智能服务。
目前大图形模型智能服务(图形一般指矢量,图像一般指像素,有着本质区别),在自然体与人造体领域,已经形成产业化应用或实例化测试验证:面向自然体场景模型领域,已经在数十个工程项目中——形成场景三维矢量地质模型、场景三维不规则三角网地表模型等大图形模型服务成果;面向人造体场景模型领域,已经针对铁路梁式桥(五跨)形成了从相关基础逻辑模型→桥梁领域逻辑模型→梁式桥(五跨)孪生逻辑模型→典型需求场景逻辑模型→三维场景模型及有机耦合相关知识工作内容等的基本技术验证。
与传统的“人+计算机系统”的老技术相比,采用天衍通用AI数字生产技术体系模型系统不仅效率有10~100倍的提升,而且所生成的是活体模型,可通过修改参数自动完成对其形体的各种变化操作,而无需像老的死模型那样每次改动都需要重做一遍。
天衍通用AI数字生产技术体系模型的创新主要集中在以下三个方面:
1.在总结主客观规律的基础上,从人的认知与计算机理解双重视角建立智能体模型,从微观到宏观、局部到整体、静态到动态对智能的衍生发展进行全方位、全生命周期的客观描述及推演,为天衍通用AI数字生产技术体系模型的建立奠定了思想理论基础;而且这套理论实现技术体系,与中国自主从0→1颠覆式原创理论成果——机制人工智能相关范式原理,天然耦合且互相呼应、佐证。
2.独立发现了五泛算法(泛权、泛模、泛换、泛序、泛衍),通过算法的组合应用,构成面向对象求解的智能化综合技术方法手段,以此为基础发展出的三维建模技术为产业应用解决了难题,创造了条件。
3.参照中文的组合演绎原理,建立了分级、分层、分类的模型结构,在保证准确度和精度的基础上,最大限度地提高效率、降低资源消耗。如对大模型结构改进优化的DeepSeek3有6,710亿个参数,其输入只需针对性激活其中的370亿个;而天衍通用AI数字生产技术体系模型中铁路桥领域模型所涉及的基础逻辑模型只有不到10个,涉及到控制参数也只有数千个,但根据动态需求演绎出的应用参数可超上亿级,与中国的汉语汉字体系有异曲同工之妙,不仅效率更高,而且对算力要求也更低。
三、天衍通用AI数字生产技术体系模型价值评估
天衍通用AI数字生产技术体系模型最大的价值在于,为发展新质生产力、实现整个产业从设计制造到管理维护运营全过程的智能化系统解决方案,会产生巨大的难以估量的经济和社会价值。
天衍通用AI数字生产技术体系模型为中国自创,是目前世界唯一能够达到产业级应用标准的通用人工智能体系。由于有前期丰厚的研究积累和实践经验,以及核心算法等所形成的高技术门槛,加上10~100倍的可见效益,客观上为构建新一代国家主导的社会化、智能化、一体化的新质生产力体系创造了有利条件,提供了强大有效的“抓手”。
天衍通用AI数字生产技术体系模型遵循世间万物大到宇宙、小到个体(包括语言和知识)都由最小的基本单元构成的这一客观规律,所采用的分类、分级、分布式协同结构与物理世界和现实社会的结构相契相通,不会与现有的社会分工体系、产业链和价值链体系产生根本性冲突;其网格化分布式结构不仅能够最大限度利用社会资源,减少浪费和对环境的破坏,而且可以有效避免对算力过度依赖所带来的风险,有助于通过保护企业和个人的知识权益,进而利用价值规律驱动激发全社会的积极性和创新活力。
天衍通用AI数字生产技术体系模型所有的输入数据、过程数据和结果数据都是按照人机均可识别、共同理解的方式分级、分类、分布保存,并置于人的监管之下,从而有效避免失控的发生。
四、勇当新质生产力AI排头兵 主动、开放、共生中国自主AI理论技术成果 打造以中华文明引领的中国人工智能发展道路与范式
目前人工智能仍处在探索发展阶段,但当前中国已开始摆脱对美国AI路线的跟随,在三大AI方向正在实现跨越发展:一是基于中华文明方法论所创建的生成智能普适机制和统一AI研究路径的人工智能范式革命理论成果“机制人工智能主义”;二是面向高效大语言模型的DeepSeek AI;三是面向新质生产力AI的天衍通用AI数字生产技术体系模型。
此外,人工智能的发展具有两重性:作为生产力要素的同时,也会产生同等的破坏力。例如,电子商务对实体店的冲击。在人工智能发展进程中,如何趋利避害,整个国家、社会层面都需要有积极的对策思考与准备。为此,天衍智团队已就人工智能可能产生的负面影响与对策展开了研究,并形成了初步成果。
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